AEM測試

處於現今資訊爆炸的時代，網路傳輸的速度愈來愈快，資料中心(Data center)、 5G、高效能運算(HPC) 、人工智慧(AI)、圖形處理器(GPU)等等的資料處理量與運算能力需求愈來愈高、愈來愈強，也由於半導體晶圓製程精進的緣故，核心晶片(CPU/GPU/ASIC/FPGA，簡稱xPU/ASIC) 之操作工作電壓會愈來愈低 (<1V)，相對的電流也會愈來愈高 (>1000A)。

當物聯網(IoT)廣泛的被應用到各個領域也伴隨各種感知(Senses)偵測，最終再透過由網路與雲端整合人工智慧（AI）來達成各種應用服務。但在感知(Senses)、人工智慧(AI)、雲端(Cloud) 、無線(Wireless)的各種應用方式不斷推出的趨勢下，如何讓各裝置更省電以達到更長的運作時間、待機更久等等，是值得探討的議題。

現今的電子電路設計從個人電子計算機到消費型電子產品或工業級的高性能網絡通信系統，時鐘頻率緩衝器與時鐘分頻器是各個系統中時鐘的分配與建構的理想選擇。

隨著疫情的發展加速了全球數位化及雲端服務的轉型，遠距視訊看診以及AI快篩影像辨識即將成為當前減輕人工PCR醫療作業負擔的一大助力。大量即時影像資料傳遞及判讀處理的同時，網路資料交換中心（Data Center）高效計算能力及低延遲傳輸，加上快速的資料分析（Data Analytics）和安全的資料加解密，正是Data Center的關鍵特性。

System Console提供使用者除了常見的in-system source and probe外，另一種Debug 的方式是：使用System Console透過TCL Command來控制Intel Avalon Interface , 以驗證透過Intel Avalon Interface 相關IP的功能。如圖一所示：

在進入解析馬達類別前先探討一下馬達的定義。什麼是馬達? 「一般是指在接受電力能源後轉換為動力能源的電動機，也就是在磁場內經通電後將受力切換成旋轉動作，並藉此提供能量」。在日常生活中如：家用產品如風扇、洗衣機、冰箱…等，而在工業產品，如：無人搬運機、機械手臂或是車用產品電動車、電動機車…等都不難發現馬達的身影。近幾年隨著科技發展，人們更是追求生活上的方便性、舒適性、安全性；因此在此需求下也使得馬達應用更為廣泛。 若以輸入電源來做區別的話，馬達可大致分為兩類：直流馬達 (Direct Current Motor, DC Motor)與交流馬達( Alternating Current Motor, AC Motor)。 直流馬達種類 直流馬達可分為有刷直流馬達 (Brushed DC Motor)、無刷直流馬達 (Brushless DC Motor, BLDC Motor)、步進馬達 (Stepper Motor) 三種。 有刷直流馬達 一般產品設計時常使用到的馬達大多稱之為直流馬達。透過所謂的 ”刷子” (定子方Stator)的電極依序與 ”整流子” (電機子方或整流子或換向器Commutator) 接觸進行電流切換來產生旋轉的動作。而有刷馬達的構造包含定子、轉子、磁鐵、線圈等 (圖一)。