Aug. 16, 2024

茂綸使用NVIDIA Omniverse及Epson機械手臂實現生成式AI瑕疵檢測自動化

generative AI-powered defect detection automation

ChatGPT在全球掀起熱潮後,生成式AI在各行各業的應用已成為新興研究焦點,並在產業界引發高度關注與投入。目前各類型生成式AI解決方案與應用已快速浮現,其中又以製造業的動作最積極。生成式AI不僅有助業者節省人力,還可有效降低成本,帶來多方效益。在「2024台北國際自動化工業大展」中,茂綸展出完整的解決方案,專為製造業打造的生成式AI瑕疵檢測平台,並結合大型語言模型的智慧客服系統。

生成式AI搭配數位孿生 大幅縮短瑕疵檢測AI導入時間

瑕疵檢測是製造業不可或缺的關鍵環節。傳統的自動光學檢測(AOI)系統難以達到95%以上的檢出率,且需耗費大量時間成本來蒐集樣本進行訓練,茂綸整合生成式AI與數位孿生技術,將可有效克服上述問題,加速AI瑕疵檢測的導入過程。

 

在本次展會中,茂綸攜手MetAI展出先進瑕疵生成技術。該方案利用MetAI的MetSynthesizer演算法, 將Epson機器手臂的多元靈活性與NVIDIA accelerated computing的強大運算能力相結合。使用者可以基於OpenUSD和NVIDIA Omniverse平台上建構虛擬的數位孿生環境,模擬AOI設備的光源條件,生成擬真的3D場景。這使得系統能夠產生黃金樣本、零件缺失、零件偏移等多樣化的資訊。

生成式AI 提升瑕疵檢測精確度

茂綸指出,MetAI的MetSynthesizer是專為PCB瑕疵檢測量身打造的解決方案。該系統在NVIDIA Omniverse平台建構, 可實現數位孿生模擬,並連接到用於機器人模擬的NVIDIA Isaac Sim和用於生成和訓練高精度 AI 模型NVIDIA TAO等框架,生成高精度的AI模型並進行訓練,有效突破了資料不足的瓶頸。此系統結合Epson機器人的精準控制和NVIDIA的先進AI技術,不僅實現高精度瑕疵檢測,更大幅提升了生產效率和檢測準確性。

降低人力與時間成本

生成式瑕疵檢測技術的優勢在於,即使在產品尚未量產階段,也能透過2D資料生成瑕疵特徵,並進行AI檢測模型的訓練。這意味著在正式生產時可直接導入使用,無須再耗費AI工程師大量時間進行標註(圈圖)和調校,大幅降低人力與時間成本。此外,虛擬生成的多樣化瑕疵樣本能有效減少漏檢率,克服傳統AI檢測常見的盲點。

互動AI,透過DGX H100伺服器完成企業專屬的ChatGPT

除了瑕疵檢測解決方案,茂綸在本次展覽中還與APMIC亞太智能機器合作,藉由企業AI工具箱CaiGunn,展出AI虛擬人,透過對話與民眾進行互動問答。CaiGunn是一款專為企業設計的AI工具箱,適用於各種產業,具備客服自動化、知識管理、專業諮詢和工作流程優化等多方面的應用。透過上傳資料或連結內部伺服器的資料,CaiGunn能建置企業專屬AI聊天機器人,實現企業內部知識的高效管理和利用。

 

值得一提的是,此次展出的生成式AI瑕疵檢測系統和AI虛擬人智慧客服方案皆使用茂綸建置的NVIDIA DGX H100 systems進行AI訓練。DGX H100伺服器的強大算力使AI訓練時間大幅縮短,有效節省時間成本、提高效率。這充分展現出茂綸在製造業AI應用方面的強大優勢,其代理產品涵蓋OT與IT端,在應用經驗上成為合作夥伴的理想選擇。

完整的顧問式服務

茂綸提供全方位的顧問式服務,業務團隊會根據客戶需求,在龐大生態系中挑選合適的軟硬體夥伴。無論是工業電腦廠商或專業系統整合商,都能透過茂綸的服務找到最佳產品組合。茂綸的顧問式服務範圍廣泛,從電子零件FPGA、MCU評估設計、記憶體產品服務,到自動化設備與機器人評估、DGX H100伺服器租賃、客製化工業電腦與伺服器建置等,提供從硬體、軟體到軟硬體整合的完整解決方案。

 

在2024台北國際自動化工業大展中,茂綸也將展出涵蓋工業自動化各領域的多項代理產品,包括Altera、瑞薩(Renesas)、美光(Micron)、NEWRACOM、Movella和研揚(AAEON)等知名品牌解決方案。這多元化的產品線展現了茂綸在半導體代理與系統整合方面的全方位實力。未來,茂綸將善用此優勢,持續扮演台灣客戶數位轉型的重要助力。